Entenda como usar a Inteligência Artificial (IA) com segurança, de forma ética e metodologicamente rigorosa, poupando tempo e aumentando a qualidade das suas Revisões Sistemáticas e de Escopo.
Neste vídeo contamos o que você irá conquistar com o curso.
O que é o COBE IA?
É um curso no qual você irá aprender a acelerar, otimizar e aprimorar a qualidade metodológica de suas Revisões Sistemáticas e de Escopo utilizando na prática as ferramentas mais avançadas de Inteligência Artificial disponíveis para cada fase da revisão.
Para quem é o curso?
Para quem fica confuso com tantas opções de Inteligência Artificial, não tem familiaridade com nenhuma delas, e precisa entender quais usar, quando usar e como usar.
Pesquisadores e docentes que desejam incorporar ferramentas de inteligência artificial para otimizar revisões sistemáticas e de escopo.
Estudantes de pós-graduação que estão desenvolvendo ou planejando projetos de revisão de literatura.
Profissionais da saúde, ciências sociais, engenharias e outras áreas científicas que precisam produzir revisões com maior eficiência e qualidade metodológica.
Bibliotecários e especialistas em informação que apoiam equipes de pesquisa na condução de revisões sistemáticas.
Consultores e profissionais de pesquisa clínica que desejam agilizar processos de revisão para relatórios técnicos e regulatórios.
Em resumo: o curso é para qualquer pessoa que queira reduzir o tempo de trabalho manual nas revisões, garantir rigor científico e se atualizar com o que há de mais moderno no uso de IA na ciência da informação.
O que você vai conquistar:
Domínio de Ferramentas de IA
Domínio prático das principais ferramentas de IA para Revisões Sistemáticas e de Escopo, sabendo quando, como e porquê utilizar cada uma delas.
Redução na execução de etapas
Redução significativa no tempo de execução das etapas mais demoradas, como a de seleção de estudos.
Melhoria das revisões
Melhoria na qualidade metodológica das suas revisões, com maior rigor na seleção de evidências, minimização de erros humanos e maior transparência nos processos.
Integração da IA de forma ética e alinhada
Habilidade para integrar IA de forma ética e alinhada às recomendações internacionais, como Cochrane, JBI e PRISMA.
Uso inteligente e seguro da IA
Confiança para usar IA de forma inteligente e segura, sabendo os limites, os pontos fortes e as boas práticas recomendadas.
IA atualizada para revisões científicas
Atualização científica, aprendendo o que há de mais recente na aplicação da IA na produção de revisões.
Diferencial com tecnologia e rigor
Diferencial competitivo na carreira acadêmica e profissional, destacando-se como alguém que alia tecnologia, produtividade e rigor científico.
O que você irá aprender:
- Formulação de perguntas de pesquisa e definição dos critérios de elegibilidade.
- Construção de estratégias de busca eficientes e busca de literatura adicional.
- Seleção de estudos com apoio de ferramentas de triagem automatizada.
- Extração e organização de dados de forma mais rápida.
- Apoio na avaliação de risco de viés.
Como será o curso?
Aulas gravadas
Aulas gravadas e disponibilizadas na plataforma Hotmart e com suporte a dúvidas.
Acesso aos materiais de apoio
Os materiais ficarão disponíveis por um ano.
Você poderá acessar nosso curso de onde estiver, por meio do aplicativo da Hotmart ou no seu computador.
Módulos do curso
Toque para ver o que irá aprender em cada um dos módulos
Introdução ao uso de Inteligência Artifical na Pesquisa Científica
Entenda como a Inteligência Artificial pode ser usada em educação e pesquisa.
Uso de IA no Planejamento da Revisão
Aprenda como as ferramentas de Inteligência Artificial podem colaborar com o desenvolvimento da pergunta de pesquisa e a definição dos critérios de elegibilidade.
IA na Busca de Literatura
Compreenda como as ferramentas de Inteligência Artificial podem ser usadas na preparação de estratégias de busca.
IA na Seleção dos Estudos
Saiba como as ferramentas de Inteligência Artificial podem ser usadas na seleção dos estudos.
IA na Extração de Dados
Conheça como as ferramentas de Inteligência Artificial podem ser usadas na extração de dados.
Como as ferramentas de IA contribuem na Análise de Risco de Viés
Compreenda como as ferramentas de Inteligência Artificial podem ser usadas na avaliação do risco de viés do seu artigo de revisão sistemática.
Bônus:
Além das aulas gravadas, você ainda vai receber:
COBE Class: Funcionalidades da SciSpace úteis em artigos de Revisão
COBE Class: Research Rabbit, Litmaps e Connected Papers para Snowballing
Sobre o COBE PLUS
O COBE é um centro de treinamento em Revisões de Literatura, cuja experiência inclui a formação de mais de 1.500 pesquisadores, a publicação de mais de 230 artigos de revisão e três livros na temática.
Sob coordenação da Profa. Dra. Graziela De Luca Canto, o COBE nasceu em 2014, como um projeto de extensão no Centro de Ciências da Saúde, na Universidade Federal de Santa Catarina, em Florianópolis.
Em 2024, o COBE migrou parte das suas atividades para o formato digital, a fim de proporcionar novas experiências para seus alunos. Esta nova frente de trabalho é coordenada pela Profa. Dra. Helena Polmann e pela Profa. Dra. Patrícia Pauletto, que iniciaram a sua carreira acadêmica dentro do COBE, na UFSC.
Nos últimos 11 anos já formamos mais de 40 turmas, em cursos que visam aprimorar o planejamento, desenvolvimento e publicação de artigos de revisão.
Além da nossa experiência ímpar, os nossos principais diferenciais são a proximidade e comprometimento com os nossos alunos, que fazem com que o aprendizado ocorra de forma genuína e o aluno acredite que sim, ele pode publicar um artigo de excelência em uma revista de alto fator de impacto.
O que falam sobre nós?
Professora da Universidade Estadual de Ponta Grossa - UEPG
Pesquisadora CNPq nível 1
7 DIAS DE GARANTIA
Após a compra, oferecemos 7 (sete) dias de garantia para solicitar o reembolso.
Quem serão as suas professoras?
Professora Doutora
Graziela De Luca Canto
Graziela De Luca Canto é professora titular da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), onde leciona desde 1992. Graduada em Odontologia pela UFSC, fez Mestrado na Faculdade de Odontologia de Bauru-USP, Doutorado na UFSC e Pós-doutorado na Universidade de Alberta, no Canadá, onde aprendeu o método de Revisão Sistemática.
No seu retorno ao Brasil fundou o Centro Brasileiro de Pesquisas Baseadas em Evidências-COBE/UFSC, um centro de treinamento em revisões sistemáticas que já capacitou mais de 1400 pesquisadores em 10 anos. Desde então, tem dedicado sua carreira ao estudo do método de Revisão Sistemática e à formação de recursos humanos.
É orientadora de iniciação científica, mestrado e doutorado. Em 2020, concluiu o Global Clinical Scholars Research Training, na Harvard Medical School, em Boston. Tem mais de 130 artigos de Revisão Sistemática publicados e é autora de três livros na temática: Revisões Sistemáticas da Literatura: Guia Prático; Risco de Viés em Revisões Sistemáticas: Guia Prático e Abordagem GRADE para Avaliação da Certeza da Evidência em Revisões Sistemáticas.
Foi listada entre os cientistas mais citados do mundo, em uma pesquisa conduzida por pesquisadores de Stanford, publicada na Plos Biology, em 2020, 2021, 2022, 2023 e 2024. Sempre em busca de novos desafios, em 2024, iniciou um novo pós-doutorado no Programa de Pós-Graduação em Saúde Baseada em Evidências, da Universidade Federal de São Paulo (Unifesp).
Para saber mais, consulte o seu lattes (http://lattes.cnpq.br/9912490847355354) e o seu ORCID (https://orcid.org/0000-0002-7986-8317)
Professora Doutora
Helena Polmann
Helena Polmann é coordenadora e professora do curso de Odontologia da Unisociesc- Jaraguá do Sul, Santa Catarina. Graduada em Odontologia pela UFSC. Doutora e Mestre pelo Programa de Pós-graduação em Odontologia da UFSC. Professora Substituta na UFSC (2022-2023). Membro do Centro Brasileiro de Pesquisas Baseadas em Evidências (COBE) desde 2016.
Tem mais de 13 artigos de revisão publicados. Publicou capítulos nos livros “Revisões Sistemáticas da literatura: guia prático”, “Risco de Viés em Revisões Sistemáticas: Guia Prático”, “Fundamentos das Revisões Sistemáticas em Saúde”.
Para saber mais, consulte o seu lattes (http://lattes.cnpq.br/6929603842360905) e o seu ORCID (https://orcid.org/0000-0002-6398-8787)
Professora Doutora
Patrícia Pauletto
Patrícia Pauletto é coordenadora de pesquisa e professora da Universidad de Las Américas (UDLA), Equador. Graduada em Odontologia pela UFSC. É especialista em Implantodontia.
Fez Mestrado e Doutorado na UFSC, quando foi aluna visitante na Universidade de Zurique na Suíça. Em 2018, entrou para o Centro Brasileiro de Pesquisas Baseadas em Evidências-COBE/UFSC, onde aprendeu o método de Revisão Sistemática.
Tem mais de 40 artigos de revisão publicados. Publicou capítulos nos livros: Revisões Sistemáticas da Literatura: Guia Prático; Risco de Viés em Revisões Sistemáticas: Guia Prático e Abordagem GRADE para Avaliação da Certeza da Evidência em Revisões Sistemáticas.
Para saber mais, consulte o seu lattes (http://lattes.cnpq.br/0375211230009317) e o seu ORCID (https://orcid.org/0000-0002-1762-7059).
Professora Doutora
Rayssa Ferreira Zanatta
Rayssa Zanatta é professora e pesquisadora na Universidade de Brasília (UnB). Graduada em Odontologia pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU), fez Mestrado em Clínica Odontológica na mesma instituição e Doutorado em Odontologia Restauradora, no Instituto de Ciência e Tecnologia de São José dos Campos – UNESP.
Durante o doutorado realizou estágio sanduíche com bolsa FAPESP, no Departamento de Odontologia Preventiva, Periodontia e Cariologia, na Universidade de Medicina de Göttingen, na Alemanha.
Possui mais de 60 artigos publicados. Recentemente apaixonou-se pela Inteligência Artificial e desde então, têm miniastrado cursos sobre o assunto.
Para saber mais consulte o seu lattes (http://lattes.cnpq.br/4920816014203664) e o seu ORCID (https://orcid.org/0000-0001-5230-1508 ).
Professora Mestre
Cintia Ronchi Lemos
Cintia Ronchi Lemos é graduada em Odontologia pela UFSC (1998). É Especialista em Ortodontia (2014). É mestre em Odontologia pela UFSC (2025). É Membro do Centro Brasileiro de Pesquisas Baseadas em Evidências (COBE) desde 2023.
Para saber mais, consulte o seu lattes ( https://lattes.cnpq.br/6570988067512932 ) e o seu ORCID (https://orcid.org/0009-0003-1982-6929)
Professora Mestre
Karyn Lehmkuhl
Karyn Lehmkuhl é bibliotecária na Biblioteca Universitária da UFSC, desde 2010, onde atua no serviço de competência em informação e suporte à pesquisa. É graduada em Biblioteconomia e mestre em Ciência da Informação pela UFSC. Tem experiência com serviço de referência, comportamento de busca de informação, suporte à pesquisa, competência em informação, busca em bases de dados e Revisão Sistemática.
Para saber mais, consulte o seu lattes (http://lattes.cnpq.br/6041443401195019) e ORCID (https://orcid.org/0000-0002-1041-5491)
Assista onde quiser
Você pode assistir o curso no seu celular ou computador de onde estiver.
Ainda tem dúvidas?
Se tiver qualquer dúvida ou precisar de suporte técnico, nossa equipe está pronta para te ajudar.
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Perguntas Frequentes
Quanto tempo dura?
A carga horária total do curso é de 10h. Você terá acesso às aulas gravadas, por 1 (um) ano para assistir quantas vezes quiser.
Quais formas de pagamento?
Boleto, pix ou até 12x no cartão de crédito (sendo possível usar 2 cartões diferentes).
Haverá certificados?
Sim. Os certificados são gerados automaticamente na plataforma Hotmart após o aluno ter completado 100% dos módulos principais.
Como vou ter acesso a minha nota fiscal?
A nota fiscal será encaminhada por e-mail em até 30 dias.
Se não gostar, tem garantia?
Após a compra, você terá 7 (sete) dias de garantia para solicitar o reembolso.
Como são as aulas?
As aulas serão gravadas e a sua gravação ficará acessível pela plataforma Hotmart.
E se eu tiver problemas com acesso?
Nosso time estará à disposição via e-mail para ajudar em qualquer problema de acesso.
Como vou esclarecer dúvidas?
As dúvidas sobre o conteúdo poderão ser esclarecidas dentro da plataforma Hotmart por 1 (um) ano.
O prazo de respostas na Hotmart é de 72 horas úteis.
Atenção: “Nós não compartilharemos seu contato com terceiros. O tratamento de dados nesta empresa acontece em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Você está seguro(a).
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